<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">rusworld</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Россия и мир: научный диалог</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Russia &amp; World: Sc. Dialogue</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2782-3067</issn><publisher><publisher-name>НИИРК</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.53658/RW2025-4-3(17)-171-187</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">rusworld-338</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИЗМЕНЯЮЩИЙСЯ СОЦИУМ. Социальная структура, социальные институты и процессы. Политическая социология</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CHANGING SOCIETY. Social structure, social institutions and processes</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка достижений государств в сфере искусственного интеллекта в разрезе международных рейтингов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Assessment of the Achievements of States in the Field of Artificial Intelligence in the Context of International Ratings</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-7284-0952</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жуликов</surname><given-names>С. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhulikov</surname><given-names>S. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ЖУЛИКОВ Сергей Евгеньевич. Кандидат физико-математических наук. Доцент. Доцент кафедры математического моделирования и информационных технологий </p><p>392000, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey E. ZHULIKOV. CandSc. (Physical and Mathematical). Associate Professor. Associate Professor of the Department of Mathematical Modeling and Information Technologies </p><p>33, Internatsionalnaya str., Tambov, 392000</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">ssergiuss@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7424-7247</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жуликова</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhulikova</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ЖУЛИКОВА Ольга Валентиновна. Кандидат социологических наук. Доцент. Доцент кафедры библиотечно-информационных ресурсов</p><p>392000, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga V. ZHULIKOVA. CandSc. (Sociol.). Associate Professor. Associate Professor of the Department of Library and Information Resources </p><p>33, Internatsionalnaya str., Tambov, 392000</p></bio><email xlink:type="simple">boltamb@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Тамбовский государственный университет имени Г.Р.Державина</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Tambov State University named after G.R.Derzhavin</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>09</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>171</fpage><lpage>187</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Жуликов С.Е., Жуликова О.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Жуликов С.Е., Жуликова О.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zhulikov S.E., Zhulikova O.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.russia-world.ru/jour/article/view/338">https://www.russia-world.ru/jour/article/view/338</self-uri><abstract><p>Статья посвящена анализу развития искусственного интеллекта (ИИ) в России, странах Евразийского экономического союза и мире, с акцентом на международное сотрудничество и рейтинги ведущих государств в этой области. Подчеркивается роль ИИ как ключевого фактора экономического роста и инновационного развития, а также важность формирования международных платформ и стратегий, включая инициативы БРИКС, ШОС, ОДКБ, СНГ и Союзного государства России и Беларуси, направленных на координацию усилий и регулирование рисков ИИ. В методологической части описывается комплексный подход к оценке потенциала ИИ, включающий анализ государственных программ, инвестиций, научных публикаций и кадрового потенциала. Основное внимание уделяется международным рейтингам, таким как Global AI Index, Stanford AI Index Report 2024 и PwC’s Global Artificial Intelligence Study, которые оценивают страны по множеству параметров – от инфраструктуры и исследований до коммерческих стратегий и нормативной базы. Результаты анализа рассмотренных рейтингов показывают, что США и Китай сохраняют существенное лидерство, значительно опережая другие страны, а Россия, демонстрируя сильные позиции в развитии, государственном финансировании и правовой поддержке, отстает по кадровому потенциалу и инфраструктуре. Анализ рейтингов позволяет выявить ключевые тенденции и вызовы в развитии ИИ, а также подчеркивает необходимость дальнейшего совершенствования цифровой инфраструктуры и международного сотрудничества для устойчивого социально-экономического прогресса.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article analyzes the development of artificial intelligence (AI) in Russia, the countries of the Eurasian Economic Union (EAEU), and the world. International cooperation and leading countries ratings are emphasized, as well as AI’s role as a key driver for economic growth and innovation. International platforms and strategies such as those promoted by BRICS, SCO, CSTO, CIS and the Union of Russia and Belarus are also highlighted. A comprehensive approach to evaluating AI potential is described, including an analysis of government programs, investments, scientific publications and human resources. The focus is on international ratings such as the Global AI Index, the Stanford AI Index Report for 2024, and PwC’s Global Artificial Intelligence Study. These ratings evaluate countries based on various factors including infrastructure, research, commercial strategies, and regulatory frameworks. According to the results of the analysis, the United States and China continue to lead significantly, outpacing other countries. Russia, on the other hand, demonstrates strong positions in terms of development, government funding and legal support, but falls behind in human resources and infrastructure. This analysis allows us to identify trends and challenges in AI development as well as to highlight the need for improved digital infrastructure and increased international cooperation in order to achieve sustainable socio-economic growth.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>международное сотрудничество</kwd><kwd>рейтинги ИИ</kwd><kwd>государственные стратегии</kwd><kwd>кадровый потенциал</kwd><kwd>цифровая инфраструктура</kwd><kwd>инновации</kwd><kwd>глобальная конкурентоспособность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>international cooperation</kwd><kwd>AI ratings</kwd><kwd>government strategies</kwd><kwd>human resources</kwd><kwd>digital infrastructure</kwd><kwd>innovation</kwd><kwd>global competitiveness</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аналитический отчет «Сравнение национальных стратегий в области искусственного интеллекта» [Analytical Report «Comparison of National Strategies in the Field of Artificial Intelligence»]. Москва, 2019. 17 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Analytical Report “Comparison of National Strategies in the Field of Artificial Intelligence”. Moscow, 2019:17 [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ахматова Д.Р. Экономический потенциал искусственного интеллекта: мировой опыт, российская практика и перспективы стран ЕАЭС [Economic Potential of Artificial Intelligence: Global Experience, Russian Practice, and Prospects of the EAEU Countries] // Экономика и управление инновациями. 2023. № 3(26). С. 15–24. https://doi.org/10.26730/2587-5574-2023-3-15-24. EDN: PFEYCA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akhmatova D.R. Economic Potential of Artificial Intelligence: Global Experience, Russian Practice, and Prospects of the EAEU Countries. Ekonomika i upravlenie innovaciyami [Economics and Innovation Management]. 2023; 3(26):15–24 [In Russian]. https://doi.org/10.26730/2587-5574-2023-3-15-24. EDN: PFEYCA.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Выходец Р.С. Политика стран ЕАЭС в области искусственного интеллекта [The EAEU’s AI Strategy] // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2022. Т. 16. № 3. С. 106– 117. https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-03-106-117.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vykhodets R. S. The EAEU’s AI Strategy. Evrazijskaya integraciya: ekonomika, pravo, politika [Eurasian Integration: Economics, Law, Politics]. 2022; 16(3):106–117 [In Russian]. https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-03-106-117.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» [Economic Effects of the Implementation of «Artificial Intelligence» Technologies] // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 8–25. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.01.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanovskiy B.G. Economic Effects of the Implementation of «Artificial Intelligence» Technologies. Social’nye novacii i social’nye nauki [Social Novelties and Social Sciences]. 2021; 2:8–25 [In Russian]. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.01.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Миньковская М.В. Развитие цифровой политики стран ЕАЭС и России в современных условиях [Development of the Digital Policy of the EAEU Countries and Russia in Modern Conditions] // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 1(36). С. 79–92. https://doi.org/10.24412/2413-7383-79-92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minkovskaya M.V. Development of the Digital Policy of the EAEU Countries and Russia in Modern Conditions. Problemy iskusstvennogo intellekta [Problems of Artificial Intelligence]. 2025; 1(36):79–92 [In Russian]. https://doi.org/10.24412/2413-7383-79-92.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савельев А.М., Журенков Д.А. Национальные стратегии развития систем искусственного интеллекта: опыт стран-лидеров и ситуация в России [National Strategies for the Development of Artificial Intelligence Systems: the Experience of the Leading Countries and the Situation in Russia] // Научный вестник ОПК России. 2019. № 3. С. 79–82.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saveliev A.M., Zhurenkov D.A. National Strategies for the Development of Artificial Intelligence Systems: the Experience of the Leading Countries and the Situation in Russia. Nauchnyj vestnik OPK Rossii [Scientific Bulletin of the Russian Defense Industry]. 2019; 3:79-82 [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
