Тематическое моделирование в исследованиях цифровой дипломатии: обзор практик и методические рекомендации

В современном контексте цифровая дипломатия претерпевает стремительную трансформацию, обусловленную как внутренними вызовами, так и внешними факторами, такими как фрагментация Интернета и деплатформинг. Тематическое моделирование становится важным методом для анализа этих процессов, позволяя исследовать большой объем неструктурированных текстовых данных, выявляя ключевые тематические паттерны и скрытые смысловые структуры в этой сфере. Цель настоящего обзора – систематизировать и стандартизировать практики применения тематического моделирования в исследованиях цифровой дипломатии на основе анализа опубликованных эмпирических работ. Исследование основано на систематическом обзоре литературы с использованием протокола PRISMA и поиском в базах данных Scopus и Open Alex (k = 273). Обзор структурирован в соответствии с четырьмя этапами тематического моделирования, объединенными в акроним «ТЕМА»: 1) тексты, 2) единообразие (предобработка и очистка данных), 3) модель и 4) анализ. Систематизация практик по этим этапам позволяет предложить исследователям методические рекомендации для всестороннего и обоснованного анализа данных в области цифровой дипломатии. В рамках работы было сформулировано двенадцать исследовательских вопросов: по три для каждого этапа тематического моделирования. Эти вопросы касаются обоснования релевантности и репрезентативности выборки (RQ 1-3), методов очистки текста и работы с нестандартными элементами (RQ 4-6), аргументации выбора модели и ее параметров (RQ 7-9), а также подходов к интерпретации и визуализации результатов (RQ  10-12). Полученные результаты способствуют формированию стандартов и повышению качества исследований в данной междисциплинарной области.

1. Базлуцкая М.М., Сытник А.Н., Цветкова Н.А. Вовлеченность аудитории как показатель эффективности цифровой дипломатии [Evaluating Audience Engagement as a Measure of Digital Diplomacy Effectiveness] // MGIMO Review of International Relations. 2024. Т. 17. № 4. С. 48–82. https://doi.org/10.24833/2071-8160-2024-4-97-48-82.

2. Базлуцкая М.М. Цифровая дипломатия в Telegram: сравнительный анализ вовлеченности аудитории и активности посольств России и США [Digital Diplomacy in Telegram: A Comparative Analysis of Audience Engagement and Activity of the Russian and US Embassies] // Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. 2024. Т. 17. Вып. 4. С. 431–456. https://doi.org/10.21638/spbu06.2024.403.

3. Йе Л., Булгарова Б.А., Хань Ч., Цзюй Я. Формирование национального имиджа Китая в кросс-культурном контексте: анализ настроений и тематическое моделирование комментариев к туристическому контенту Bilibili [Formation of China’s National Image in a Cross-Cultural Context: Sentiment Analysis and Topic Modeling of Comments on Bilibili Tourism Content] // Litera. 2025. № 5. С. 254–267. https://doi.org/10.25136/2409-8698.2025.5.74116. EDN: QMVIFO.

4. Ордовский Д., Кожемякин Е.А. Цифровая публичная дипломатия в эпоху социальных медиа: эволюция и современное состояние [Digital Public Diplomacy in Social Media Era: Evolution and Current Trends] // Полис. Политические исследования. 2025. № 2. С. 157–166. https://doi.org/10.17976/jpps/2025.02.11.

5. Adam E., Adam N. Education hubs in Qatar and the United Arab Emirates: Analysis of discursive constructions using Latent Dirichlet Allocation // International Journal of Educational Development. 2024. № 107. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2024.103034.

6. Asdourian B., Chariatte J., Ingenhoff D. Digital City Diplomacy and International Cities Networks: Collaboration and City Branding Strategies around Climate Issues // International Communication Gazette. 2024. № 86(7). P. 541–564.

7. Carter M.J. The Hermeneutics of Frames and Framing: An Examination of the Media’s Construction of Reality // SAGE Open. 2013. № 3(2). P. 1–11. https://doi.org/10.1177/2158244013487915.

8. Cui Y. Research on the Regional Dissemination Paths of Chinese Culture and Cultural Diplomacy Strategies in the Context of the” Belt and Road Initiative” // Pakistan Journal of Life & Social Sciences. 2025. № 23(1).

9. Gibson J., Istad F. Toward a Political Model of Soft Power: An Empirical Evaluation of South Korean Foreign Policy // Asian Survey. 2025. № 65(3). P. 459–495.

10. Hedling E. Storytelling in EU Public Diplomacy: Reputation Management and Recognition of Success // Place Branding and Public Diplomacy. 2020. № 16(2). P. 143–152. https://doi.org/10.1057/s41254-019-00138-2.

11. Hosseiny Marani A., Baumer E.P. A Review of Stability in Topic Modeling: Metrics for Assessing and Techniques for Improving Stability // ACM Computing Surveys. 2023. № 56(5). P. 1–32.

12. Lee G. A Theory of Soft Power and Korea’s Soft Power Strategy // Korean Journal of Defense Analysis. 2009. № 21(2). P. 205–218. https://doi.org/10.1080/10163270902913962.

13. Li M. A Cross-Platform Comparison of China’s Confrontational Diplomatic Communication // The Journal of International Communication. 2024. № 30(2). P. 372–393.

14. Miskimmon A., O’Loughlin B., Roselle L. Forging the World: Strategic Narratives and International Relations. Ann Arbor: University of Michigan Press, 2017. 352 p. https://doi.org/10.3998/mpub.6504652.

15. Moral P. Restoring Reputation through Digital Diplomacy: The European Union’s Strategic Narratives on Twitter*5 during the COVID-19 Pandemic // Communication & Society. 2023. P. 241–269.

16. Newman D. et al. Automatic evaluation of topic coherence // Human language technologies: The 2010 annual conference of the North American chapter of the association for computational linguistics. 2010. P. 100–108.

17. Nițoiu C. The Narrative Construction of the European Union in External Relations // Perspectives on European Politics and Society. 2013. № 14(2). P. 240–255. https://doi.org/10.1080/15705854.2013.785264.

18. Nye J.S. Soft Power: The Means to Success in World Politics. New York: PublicAffairs Books, 2004. 192 p.

19. Park S., Chung D., Park H.W. Analytical Framework for Evaluating Digital Diplomacy Using Network Analysis and Topic Modeling: Comparing South Korea and Japan // Information Processing & Management. 2019. № 56(4). P. 1468–1483.

20. Röder M., Both A., Hinneburg A. Exploring the space of topic coherence measures // Proceedings of the eighth ACM international conference on Web search and data mining. 2015. P. 399–408.

21. Sakamoto T., Araki M., Ito H., Matsuoka T. How Different are Offline and Online Diplomacy? A Comparative Analysis of Public Statements and SNS Posts by Delegates to the United Nations // Frontiers in big Data. 2024. № 7. P. 1304806.

22. Tahat K., Mansoori A., Tahat D.N., Habes M., Salloum S. Leveraging Soft Power: A Study of Emirati Online Journalism Through Arabic Topic Modeling // International Conference on Business and Technology. 2023. P. 13–20.

23. Warsito B., Suseno J.E., Arifudin A. Embedding and Topic Modeling Techniques for Short Text Analysis on Social Media: A Systematic Literature Review // Data and Metadata. 2025. № 4. P. 1168–1168.

24. Xiong Y., Cho M., Boatwright B. Hashtag Activism and Message Frames Among Social Movement Organizations: Semantic Network Analysis and Thematic Analysis of Twitter during the #MeToo Movement // Public Relations Review. 2019. № 45(1). P. 10–23.