Национальное самовосприятие и наднациональное регулирование: тематическое моделирование нидерландского правительственного дискурса в отношении искусственного интеллекта

В статье авторы исследуют взаимодействие национального самовосприятия руководящих элит Нидерландов и наднационального регулирования в контексте политики страны в области искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена усилением роли ИИ в международных отношениях и принятием в 2025 г. Закона ЕС об искусственном интеллекте, что поставило вопрос о влиянии национальных факторов на разработку ИИ-стратегий в странах ЕС. Основываясь на тематическом моделировании и ручном кодировании текстов десяти официальных правительственных документов Нидерландов (2023–2025 гг.), выявлено соотношение ключевых тем правительственного дискурса: регламентация, возможности и риски использования ИИ, его применение в различных областях и имидж, который страна намеревается сформировать применительно к сфере ИИ. Результаты показывают, что нидерландская ИИ-политика сочетает в себе элементы национальной идентичности, такие как высокотехнологичность, опыт в использовании высоких технологий и стремление стать лидером в этой сфере, с общеевропейскими ценностями сотрудничества и «этичного» использования ИИ. При этом такие характеристики национальной идентичности, как открытость и малый размер страны, не находят отражения в нидерландском ИИ-дискурсе, что отличает его от других сфер внешней политики. Исследование подтверждает, что политика в сфере ИИ формируется под влиянием как национальных особенностей, так и наднациональных тенденций ЕС, что важно для понимания механизмов формирования политического курса и прогнозирования внешнеполитических решений. Новизна работы заключается в применении конструктивистского подхода к анализу политики в сфере высоких технологий через призму национального самовосприятия.

1. Вакарчук Д.О. Возможности и ограничения использования больших текстовых данных в отечественной и зарубежной политической науке на примере базы данных GDELT [Opportunities and Limitations of Using Big Text Data in Russian and Foreign Political Science on the Example of GDELT Database] // Вестник РГГУ. Серия «Политология. История. Международные отношения». 2024. № 3. С. 30–46. https://doi.org/10.28995/2073-6339-2024-3-30-46.

2. Кохтюлина И., Смирнов А. ИИ как «Мягкая сила 3.0»: новая арена геополитики [AI as Soft Power 3.0: New Arena of Geopolitics] // Международная жизнь. 24.08.2025. URL: https://interaffairs.ru/news/show/52664.

3. Лебедева М.М. Как современные технологии меняют мировую политику [How Current Technologies Change World Politics] // Новые технологии в мировой политике [New Technologies in World Politics] / Под ред. М.М. Лебедевой, Е.С. Зиновьевой. М.: Издательство «Аспект Пресс», 2025. С. 7–25.

4. Посаженникова А.А. Высшее образование как инструмент «мягкой силы»: современное состояние и вызовы иммиграции (на примере стран Бенилюкса) [Higher Education as Soft Power Tool: Current State and Challenges of Immigration (Case of Benelux Countries)] // Современная Европа. 2025. № 3. С. 135–146. https://doi.org/10.31857/S0201708325030118.

5. Сергеев Е.А., Киселёва И.В. Трансформация подхода малых открытых экономик к расширениям Европейского Союза [EU Eastern Enlargement: A View from a Small Open Economy’s Perspective] // Международные процессы. 2023. № 21(4). С. 133–155. https://doi.org/10.17994/IT.2023.21.4.75.6.

6. Соколов А.В., Фролов А.А., Бабаджанян П.А. Применение технологий искусственного интеллекта в политике: угрозы и возможности [Leveraging AI Technologies in Politics: Navigating Threats and Unveiling Opportunities] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2025. № 27(3). C. 622–637. https://doi.org/10.22363/2313-1438-2025-27-3-622-637.

7. Стадник И.Т. Как изучать политику безопасности в области ИКТ: возможности и ограничения критического дискурс-анализа [How to Study ICT-Security Policy: Opportunities and Challenges for Critical Discourse-Analysis] // Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. 2024. № 17(2). С. 183–200. https://doi.org/10.21638/spbu06.2024.205.

8. Baele S.J. et al. AI IR: Charting International Relations in the Age of Artificial Intelligence // International Studies Review. 2024. Vol. 26(2). Viae013. https://doi.org/10.1093/isr/viae013.

9. Ballin E.H. Constitutional Identity in the Netherlands: Sailing with Others // Constitutional Identity in a Europe of Multilevel Constitutionalism / Ed. by Calliess C., van der Schyff G. Cambridge University Press, 2019. P. 222–242.

10. Berkel N. van et al. A Systematic Assessment of National Artificial Intelligence Policies: Perspectives from the Nordics and Beyond // Proceedings of the 11th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Shaping Experiences, Shaping Society (Tallinn, Estonia) (NordiCHI ’20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2020. P. 1–12. https://doi.org/10.1145/3419249.3420106.

11. Djeffal C., Siewert M.B., Wurster S. Role of the State and Responsibility in Governing Artificial Intelligence: A Comparative Analysis of AI Strategies // Journal of European Public Policy. 2022. Vol. 29(11). P. 1799–1821. https://doi.org/10.1080/13501763.2022.2094987.

12. Fatima S., Desouza K.C., Dawson G.S. National Strategic Artificial Intelligence Plans: A Multi-Dimensional Analysis // Economic Analysis and Policy. 2020. Vol. 67(C). P. 78–194. https://doi.org/10.1016/j.eap.2020.07.008.

13. Franzke A.S., Muis I., Schäfer M.T. Data Ethics Decision Aid (DEDA): A Dialogical Framework for Ethical Inquiry of AI and Data Projects in the Netherlands // Ethics Inf Technol. 2021. Vol. 23. P. 551–567. https://doi.org/10.1007/s10676-020-09577-5.

14. Kruizinga S. A Small State? The Size of the Netherlands as a Focal Point in Foreign Policy Debates, 1900–1940 // Diplomacy & Statecraft. 2016. Vol. 27(3). P. 420–436. https://doi.org/10.1080/09592296.2016.1196062.

15. Le Mens G., Gallego A. Positioning Political Texts with Large Language Models by Asking and Averaging // arXiv:2311.16639v3 [cs.CL]. 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.16639.

16. Liebig L. et al. Subnational AI Policy: Shaping AI in a Multi-Level Governance System // AI & Soc. 2024. Vol. 39. P. 1477–1490. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01561-5.

17. Miyaoka A. et al. Emergent Coding and Topic Modeling: A Comparison of Two Qualitative Analysis Methods on Teacher Focus Group Data // International Journal of Qualitative Methods. 2023. Vol. 22. P. 160940692311659. https://doi.org/10.1177/16094069231165950.

18. Nelson L.K. et al. The Future of Coding: A Comparison of Hand-Coding and Three Types of Computer-Assisted Text Analysis Methods // Sociological Methods & Research. 2018. Vol. 50(1). P. 202–237. https://doi.org/10.1177/0049124118769114.

19. Oomen B. Strengthening Constitutional Identity Where There is None: The Case of the Netherlands // Revue Interdisciplinaire D’études Juridiques. 2016. Vol. 77(2). P. 235–263. https://doi.org/10.3917/riej.077.0235.

20. Papadopoulos T., Charalabidis Y. What Do Governments Plan in the Field of Artificial Intelligence? Analysing National AI Strategies Using NLP // Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV ‘20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2020. P. 100–111. https://doi.org/10.1145/3428502.3428514.

21. Papyshev G., Yarime M. The State’s Role in Governing Artificial Intelligence: Development, Control, and Promotion through National Strategies // Policy Design and Practice. 2023. Vol. 6(1). P. 79–102. https://doi.org/10.1080/25741292.2022.2162252.

22. Verdun A. The Greatest of the Small? The Netherlands, the New Hanseatic League and the Frugal Four // German Politics. 2021. Vol. 31(2). P. 302–322. https://doi.org/10.1080/09644008.2021.2003782.

23. Viscusi G., Collins A., Florin M.-V. Governments’ Strategic Stance toward Artificial Intelligence: An Interpretive Display on Europe // Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV ‘20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2020. P. 44–53. https://doi.org/10.1145/3428502.3428508.

24. Wang L., Zhang L. A Quantitative Text Analysis of Artificial Intelligence Industry Policy in China // Proceedings of the Association for Information Science and Technology. 2020. Vol. 57(1). P. e358. https://doi.org/10.1002/pra2.358.

25. Wilson C. Public Engagement and AI: A Values Analysis of National Strategies // Government Information Quarterly. 2022. Vol. 39(1). P. 101652. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101652.