Оценка достижений государств в сфере искусственного интеллекта в разрезе международных рейтингов

Статья посвящена анализу развития искусственного интеллекта (ИИ) в России, странах Евразийского экономического союза и мире, с акцентом на международное сотрудничество и рейтинги ведущих государств в этой области. Подчеркивается роль ИИ как ключевого фактора экономического роста и инновационного развития, а также важность формирования международных платформ и стратегий, включая инициативы БРИКС, ШОС, ОДКБ, СНГ и Союзного государства России и Беларуси, направленных на координацию усилий и регулирование рисков ИИ. В методологической части описывается комплексный подход к оценке потенциала ИИ, включающий анализ государственных программ, инвестиций, научных публикаций и кадрового потенциала. Основное внимание уделяется международным рейтингам, таким как Global AI Index, Stanford AI Index Report 2024 и PwC’s Global Artificial Intelligence Study, которые оценивают страны по множеству параметров – от инфраструктуры и исследований до коммерческих стратегий и нормативной базы. Результаты анализа рассмотренных рейтингов показывают, что США и Китай сохраняют существенное лидерство, значительно опережая другие страны, а Россия, демонстрируя сильные позиции в развитии, государственном финансировании и правовой поддержке, отстает по кадровому потенциалу и инфраструктуре. Анализ рейтингов позволяет выявить ключевые тенденции и вызовы в развитии ИИ, а также подчеркивает необходимость дальнейшего совершенствования цифровой инфраструктуры и международного сотрудничества для устойчивого социально-экономического прогресса.

1. Аналитический отчет «Сравнение национальных стратегий в области искусственного интеллекта» [Analytical Report «Comparison of National Strategies in the Field of Artificial Intelligence»]. Москва, 2019. 17 с.

2. Ахматова Д.Р. Экономический потенциал искусственного интеллекта: мировой опыт, российская практика и перспективы стран ЕАЭС [Economic Potential of Artificial Intelligence: Global Experience, Russian Practice, and Prospects of the EAEU Countries] // Экономика и управление инновациями. 2023. № 3(26). С. 15–24. https://doi.org/10.26730/2587-5574-2023-3-15-24. EDN: PFEYCA.

3. Выходец Р.С. Политика стран ЕАЭС в области искусственного интеллекта [The EAEU’s AI Strategy] // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2022. Т. 16. № 3. С. 106– 117. https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-03-106-117.

4. Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» [Economic Effects of the Implementation of «Artificial Intelligence» Technologies] // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 8–25. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.01.

5. Миньковская М.В. Развитие цифровой политики стран ЕАЭС и России в современных условиях [Development of the Digital Policy of the EAEU Countries and Russia in Modern Conditions] // Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 1(36). С. 79–92. https://doi.org/10.24412/2413-7383-79-92.

6. Савельев А.М., Журенков Д.А. Национальные стратегии развития систем искусственного интеллекта: опыт стран-лидеров и ситуация в России [National Strategies for the Development of Artificial Intelligence Systems: the Experience of the Leading Countries and the Situation in Russia] // Научный вестник ОПК России. 2019. № 3. С. 79–82.