Сентимент-анализ отношения пользователей новостных и экспертных телеграм-каналов к технологиям импортозамещения в России (Rutube и MAX)

В условиях усиления политики цифрового суверенитета российское правительство последовательно продвигает курс на импортозамещение в сфере цифровых платформ, рассматривая видеохостинг Rutube и национальный мессенджер MAX как ключевые альтернативы зарубежным сервисам. Статья представляет собой эмпирическое исследование общественного восприятия этих технологий на основе Telegram-дискурса, включающего 538 постов, около 200 комментариев и 12 тыс. эмодзи-реакций в новостных, политических и технологических каналах за период 2022–2025 гг. На основе комбинации сентимент-анализа (RuBERT), лексической слабой разметки и классификации эмодзи реконструируется эмоциональная структура пользовательских установок (доверие, страх, сарказм, скепсис, токсичность), а также выявляются различия между типами каналов и динамика их изменений. Показано, что ключевыми факторами отношения к отечественным платформам выступают готовность к переходу на новую технологию, институциональное доверие и оценка государственной политики импортозамещения, тогда как классические переменные модели принятия технологий (Technology Acceptance Model, TAM) – воспринимаемая полезность и простота использования – играют второстепенную роль. В российском контексте принятие и неприятие Rutube и MAX в значительной степени определяются политико-психологическими детерминантами: доверием к государству и регулирующим институтам, восприятием рисков нарушения приватности, угроз цифрового контроля и принудительности использования. Исследование дополняет рамку TAM переменной институционального доверия, концептом «цифровых скептиков» и вносит вклад в изучение политизированной цифровизации и формирования устойчивых паттернов общественного доверия к современным цифровым технологиям.

1. Международное управление Интернетом [International Internet Management] / Е.С.Зиновьева, А.А.Игнатов, А.А.Уланов, Э.Л.Сидоренко, А.В.Сытник, М.М.Базлуцкая, Н.Ю.Силаев, В.Е.Таран, И.О.Яникеева; под редакцией Е.С.Зиновьевой. М., 2025. 186 с.

2. Островская Е.А. Альтернативный медиадискурс об РПЦ: православные Telegram-каналы [Alternative Media Discourse about the ROC (Russian Orthodox Church): Orthodox Telegram Channels] // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 2(168). С. 454–476.

3. Руденко М.Н., Чернявский С.В., Чернявский В.С., Субботина Ю.Д. Импортозамещение информационно-коммуникационных технологий в России [Import Substitution of Information and Communication Technologies in Russia] // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2022. № 58. С. 77–87. https://doi.org/10.17223/19988648/58/5.

4. Соловьев В.А. Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения [Dynamics of Ideological Polarization in the Space of Russian-Language Telegram Channels: Machine Learning Modeling] // Политическая наука. 2025. №. 1. С. 240–259.

5. Almahri F.A.A.J., Saleh N.I.M. Insights into Technology Acceptance: A Concise Review of Key Theories and Models // Innovative and Intelligent Digital Technologies; Towards an Increased Efficiency. 2025. Vol. 2. P. 797–807.

6. Boussalis C., Craig C., Rudkin A.F. Collective Victimhood Narratives in Far-Right Communities on Telegram // Information, Communication & Society. 2025. Vol. 28. № 8. P. 1407–1424.

7. Chaudhry B.M., Shafeie S., Mohamed M. Theoretical Models for Acceptance of Human Implantable Technologies: a Narrative Review // Informatics. MDPI, 2023. Vol. 10. № 3. P. 69.

8. Davis F.D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology // MIS quarterly, 1989. P. 319–340.

9. Degli Esposti S., Ball K., Dibb S. What’s in it for Us? Benevolence, National Security, and Digital Surveillance // Public Administration Review. 2021. Vol. 81. № 5. P. 862–873.

10. Huang T. Psychological Factors Affecting Potential Users’ Intention to Use Autonomous Vehicles // PLoS one. 2023. Vol. 18. № 3. P. e0282915.

11. Kostka G. Digital Doubters in Different Political and Cultural Contexts: Comparing Citizen Attitudes Across Three Major Digital Technologies // Data & policy. 2023. № 5. P. e27.

12. Marangunić N., Granić A. Technology Acceptance Model: A Literature Review from 1986 to 2013 // Universal access in the information society. 2015. Vol. 14. № 1. P. 81–95.

13. Tang J. et al. Quantitative Study of Individual Emotional States in Social Networks // IEEE Transactions on Affective Computing. 2011. Vol. 3. № 2. P. 132–144.

14. Tretiakov A., D’Antonio-Maceiras S., Martín A. Topic Modeling in Telegram Channels During the Russia-Ukraine Conflict // International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. P. 493–504.

15. Venkatesh V. et al. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View // MIS quarterly, 2003. P. 425–478.